Решения по конфиденциальности блокчейна: перспектива FHE – Пульс новости ‘8’

Взгляд на экосистему FHE-(E)VM

Машина виртуальной сети Ethereum (EVM) является ядром сети Ethereum, выступая в качестве среды выполнения для исполнения смарт-контрактов и децентрализованных приложений (dApps). Значение EVM выходит за рамки Ethereum, поскольку многие решения уровня 2 (L2) стремятся быть совместимыми с ним. Это в основном связано с сильной базой разработчиков и активным сообществом Ethereum. EVM и Ethereum можно рассматривать как базовые технологии, поддерживающие множество других проектов Web3. Система смарт-контрактов изначально была создана как прозрачная и надежная децентрализованная альтернатива традиционным веб-протоколам.

С момента запуска Ethereum экосистема столкнулась с новыми проблемами. Например, он не может скрывать конфиденциальные данные в контрактах. Транзакции в публичных блокчейнах видны всем, что может раскрыть конфиденциальную информацию об участвующих людях. Однако новые инновации на основе EVM разрабатывают способы улучшения конфиденциальности в блокчейне. Эти методы используют сложную криптографию и внецепочечные методы для защиты деталей транзакций и личной информации.

Решения для обеспечения конфиденциальности в блокчейнах: перспектива FHE

Решения, использующие различные криптографические примитивы, включая доказательства с нулевым разглашением (ZKPs) и безопасные многосторонние вычисления (MPC), трансформируют конфиденциальность в блокчейне. ZKPs, используемые такими проектами, как Aztec и Zether, обеспечивают конфиденциальные транзакции, скрывая суммы транзакций и идентификаторы участников. Протоколы безопасных многосторонних вычислений (MPC), такие как Enigma и Keep Network, обеспечивают смарт-контракты с сохранением конфиденциальности путем выполнения вычислений на зашифрованных данных.

Перспективным направлением для повышения конфиденциальности в блокчейне является разработка FHE-EVM, которая интегрирует алгоритм полностью гомоморфного шифрования (FHE) в технологию блокчейн. Этот новаторский подход позволяет смарт-контрактам выполнять операции с зашифрованными данными без необходимости дешифрования на каком-либо этапе. Zama представила протокол для создания FHE-EVM, который такие компании, как Fhenix и Inco, приняли для своих решений.

Напротив, исследовательская компания Fair Math предложила оригинальный подход, подчеркивающий совместную стратегию для создания FHE-EVM. Этот подход имеет решающее значение для решения проблем в области ZK, где ограниченные инструменты разработки часто приводят к потере ресурсов и отмене проектов. Продвигая сотрудничество, Fair Math стремится смягчить эти риски и ускорить прогресс в разработке решений на основе FHE. Конкурентная модель Fair Math гарантирует, что решение будет естественным образом развиваться с течением времени, устраняя необходимость в постоянных усилиях по разработке.

Более подробный взгляд на экосистему FHE-(E)VM

Для совместного создания проектов FHE требуются основные блоки для ускорения процесса. Fair Math начала это, сотрудничая с OpenFHE для создания FHERMA, платформы для решения проблем FHE. В рамках FHERMA существует специальный трек, в котором выигрышные решения включаются в библиотеку компонентов. Цель состоит в том, чтобы создать начальную версию FHE-(E)VM посредством постоянной конкуренции, при этом со временем новые и улучшенные компоненты будут заменять существующие.

FHERMA — это не просто набор задач для FHE-(E)VM, это центр для различных конкурсов FHE, вдохновляющих на инновации в области обработки зашифрованных данных. Предоставляя поддержку различным схемам шифрования, участники поощряются использовать различные методы для решения проблем и расширять возможности обработки зашифрованных данных. Задачи варьируются от машинного обучения с сохранением конфиденциальности до алгоритмов извлечения данных из зашифрованных контейнеров.

Вычисления FHE требуют значительных ресурсов, поэтому платформа соединяет разработчиков с поставщиками вычислительных ресурсов (акторами) для оптимизации процесса. Этот подход демократизирует доступ к FHE, упрощая для разработчиков интеграцию расширенного шифрования в свои проекты. Разгружая сложные вычисления для актеров, разработчики могут сосредоточиться на улучшении своих приложений.

Изучение перспектив совместного подхода

Fair Math выбрала модульный подход к разработке FHE-(E)VM. По сути, его ядро состоит из набора операционных кодов для работы с зашифрованными данными. Таким образом, FHE-EVM можно рассматривать как сущность, состоящую из коллекции строительных блоков, каждый из которых соответствует операционному коду.

Подход, предложенный Fair Math, включает использование ее платформы для задач FHE, чтобы создать пространство для постоянного развития того, что называется совместной FHE-EVM. Основная идея заключается в том, что любой может попытаться улучшить определенный блок FHE-EVM. Для этого нужно просто загрузить свое решение на соответствующую задачу, и если решение окажется лучшим, оно станет частью EVM.

Завершение

Инициатива FHE-(E)VM, предоставляя разработчикам из разных областей открытую, безопасную и доступную среду, стремится стимулировать внедрение передовых методов шифрования и катализировать инновации как в Web2, так и в Web3. В целом, предлагаемый подход весьма интригующий и имеет потенциал для прокладывания пути для разработки аналогичных инновационных проектов. Принцип, основанный на открытости и конкуренции, внушает надежду на лучшее решение, поскольку превосходство часто возникает в результате конкуренции.