100 USDT
Сотрудничество Исследователей
Исследователи из Elliptic, IBM Watson и MIT объединили усилия для использования искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении случаев отмывания денег в блокчейне биткоина.
Расширение Исследования
В продолжение предыдущей работы исследователи применили передовые методы к значительно большему набору данных, охватывающему почти 200 миллионов транзакций. Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на транзакциях, выполняемых незаконными субъектами, исследователи обучили модель машинного обучения выявлять «подграфы» – цепочки транзакций, указывающие на отмывание биткоинов.
Новый Подход
Перенаправив фокус на эти подграфы вместо конкретных незаконных кошельков, исследователи смогли углубиться в более широкий многоуровневый процесс отмывания денег. Это изменение позволило провести более всесторонний анализ, выходящий за рамки поведения отдельных субъектов в цепочке.
Успешность Исследования
В сотрудничестве с криптовалютной биржей исследователи подтвердили свою методологию. Из 52 выявленных подграфов отмывания денег, завершившихся депозитами на бирже, 14 были прослежены до пользователей, ранее помеченных как причастные к деятельности по отмыванию денег.
Перспективы Применения
Результаты исследования свидетельствуют о высокой эффективности, при которой с помощью этого подхода помечается менее одного из 10 000 счетов. Эта статистическая значимость подчеркивает надежность модели, подразумевая ее эффективность в выявлении потенциальных случаев финансовых злоупотреблений.
Прозрачность и Доступность
Подчеркивая важность своей работы, Elliptic утверждает, что это исследование подчеркивает потенциал методов ИИ в выявлении незаконных кошельков и схем отмывания денег, ранее скрытых в данных блокчейна. Прозрачность, присущая блокчейнам, облегчает такой анализ, делая криптоактивы более подходящими для обнаружения финансовых преступлений на основе ИИ по сравнению с традиционными финансовыми инструментами.
Права принадлежат BITboosters.ru
Пульс Новости 8.57 из 10
- Значимость новости: 9
Новость касается применения передовых технологий для обнаружения отмывания денег в криптовалютной сфере, что является высокоактуальной темой. - Инновационная ценность новости: 8
Исследование представляет новаторский подход к обнаружению отмывания денег с использованием ИИ и больших наборов данных, что расширяет возможности финансового мониторинга. - Потенциальное влияние новости на рынок: 8
Результаты исследования могут повысить доверие к криптовалютам, демонстрируя их способность использоваться для легальных и прозрачных транзакций, что потенциально приведет к росту инвестиций и принятия. - Релевантность новости: 10
Новость напрямую связана с криптовалютным рынком и затрагивает ключевые аспекты регулирования и борьбы с финансовыми преступлениями. - Актуальность новости: 9
Исследование недавно опубликовано и представляет собой свежие данные и методологии. - Достоверность новости: 9
Новость опубликована авторитетным изданием и основана на научном исследовании, проведенном уважаемыми учеными и организациями. - Общий тон новости: 8
Новость носит позитивный и обнадеживающий характер, подчеркивая эффективность ИИ в борьбе с отмыванием денег, но также признавая необходимость дальнейших исследований.
