Contents
Введение
Trace Labs, создатели OriginTrail, присоединились к инициативе Европейского Союза DMaaST, направленной на создание устойчивой и адаптивной производственной экосистемы. В рамках проекта будут использоваться децентрализованный граф знаний (DKG) и активы знаний (KA) OriginTrail для объединения всех необходимых сведений о продуктах, процессах, объектах и кадровом потенциале. Этот комплексный подход облегчит точное сопоставление потоков данных и взаимосвязей между ними, заложив основу для всестороннего сопоставления информации в производственной экосистеме с помощью DKG OriginTrail. Как следствие, это обеспечит надежную интеграцию данных в режиме реального времени между организациями.
Проблемы в авиационной и производственной отраслях
Инцидент с самолетом Boeing 737 MAX 9, у которого открылся дверной шлюз во время полета Alaska Airlines, в очередной раз привлек внимание к проблемам в авиационной и производственной промышленности. Если бы в компании была налажена надежная межорганизационная коммуникация, этого инцидента удалось бы избежать. Такой способ обмена информацией повысил бы способность производственной цепочки реагировать на внешние и непредвиденные события, а также улучшил бы операционные возможности и планирование производства.
Ключевые вызовы в сфере производства
Эффективный, прозрачный и надежный обмен данными является важнейшим аспектом устойчивости, адаптивности и энергоэффективности производственной отрасли. Однако за последние годы в этом секторе на первый план вышло несколько проблем:
- Перебои в цепочках поставок: Пандемия COVID-19 выявила существующие уязвимости в глобальных цепочках поставок, что привело к перебоям в потоках материалов и комплектующих.
- Киберугрозы: С ростом цифровизации производственных процессов, таких как Интернет вещей (IoT) и Индустрия 4.0, киберугрозы приобрели серьезную актуальность. Производственные предприятия все чаще становятся уязвимыми к кибератакам, которые могут нарушить производственный процесс, похитить конфиденциальные данные или поставить под угрозу качество и безопасность продукции.
- Информационные изолированные среды: Производственные организации часто используют разрозненные системы данных, что приводит к образованию изолированных информационных систем в различных отделах или подразделениях. Такая фрагментация затрудняет беспрепятственное взаимодействие данных и мешает формированию комплексных представлений, которые могли бы повысить операционную эффективность и стимулировать инновации.
- Отсутствие стандартов: Ограниченное количество стандартных форматов и протоколов данных осложняет обмен данными и интеграционные усилия внутри и между производственными предприятиями.
- Проблемы конфиденциальности данных: С повсеместным сбором и обменом данными в сфере производства обеспечение конфиденциальности и защиты данных является первоочередной задачей. Производители должны ориентироваться в сложных законодательных ландшафтах, защищая конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа или ненадлежащего использования, одновременно обеспечивая необходимость принятия решений на основе данных.
- Собственность и контроль: Определение прав собственности и контроля над производственными данными может вызывать споры, особенно в условиях совместной работы или в сетях цепочек поставок. Могут возникать разногласия по поводу права собственности на данные, права на использование и интеллектуальной собственности, что усложняет соглашения об обмене данными и препятствует совместным инициативам.
- Интеграция устаревших систем: Многие производственные предприятия по-прежнему используют устаревшие системы, которые не были разработаны с учетом принципов взаимодействия. Интеграция этих устаревших систем с современными платформами и технологиями данных представляет значительные трудности, требуя обширной настройки, модернизации и инвестиций в решения для взаимодействия.
Проект DMaaST
Проект DMaaST направлен на повышение устойчивости и адаптируемости производственной экосистемы путем применения интеллектуальной производственной платформы, состоящей из четырех уровней. Уровень данных создает основу для интеграции данных в режиме реального времени между организациями с использованием онтологий и децентрализованного графа знаний OriginTrail.
Затем разворачивается двухслойный когнитивный цифровой двойник для моделирования производственных линий и этапов цепочки создания стоимости. Он включает в себя многокритериальный алгоритм поддержки принятия решений, использующий эти данные для оптимизации производственных решений. Результаты будут представлены через удобные интерфейсы пользователя и своевременные информационные табло, оценивающие цикличность, устойчивость и отслеживаемость продукции. В течение четырехлетнего периода DMaaST обеспечивает масштабируемость и инновации, предоставляя идеи для воспроизведения и улучшения производственных процессов, продвигая технологии в аэрокосмическом и электронном секторах.
Затем разворачивается двухслойный когнитивный цифровой двойник для моделирования производственных линий и этапов цепочки создания стоимости. Он включает в себя многокритериальный алгоритм поддержки принятия решений, использующий эти данные для оптимизации производственных решений. Результаты будут представлены через удобные интерфейсы пользователя и своевременные информационные табло, оценивающие цикличность, устойчивость и отслеживаемость продукции. В течение четырехлетнего периода DMaaST обеспечивает масштабируемость и инновации, предоставляя идеи для воспроизведения и улучшения производственных процессов, продвигая технологии в аэрокосмическом и электронном секторах.
Роль Trace Labs в проекте DMaaST
Trace Labs возглавит рабочую группу по данным для разработки и проверки технологий, направленных на содействие пониманию, взаимодействию и безопасной интеграции данных между организациями. Интеграция DKG OriginTrail для сектора электроники и авиации создаст новую мощную базу знаний с возможностями искусственного интеллекта.
DKG создаст децентрализованную базу данных, доступную для всех участников производственной цепочки создания стоимости, включая производителей, поставщиков, дистрибьюторов, розничных продавцов, регулирующие органы, научно-исследовательские институты и других. Это повысит способность производственной экосистемы к автономному противостоянию и адаптации к внешним событиям.
DKG создаст децентрализованную базу данных, доступную для всех участников производственной цепочки создания стоимости, включая производителей, поставщиков, дистрибьюторов, розничных продавцов, регулирующие органы, научно-исследовательские институты и других. Это повысит способность производственной экосистемы к автономному противостоянию и адаптации к внешним событиям.
DKG OriginTrail в эпоху искусственного интеллекта
DKG OriginTrail широко используется для обеспечения доверия и прозрачности в обмене знаниями между предприятиями в различных отраслях. В настоящее время он развивается для обеспечения глобальной связи знаний, обеспечивая работу фреймворка Decentralized Retrieval Augmented Generation (dRAG) для более точного и инклюзивного ИИ.
Учитывая сложности проверки результатов, полученных с помощью ИИ, DKG OriginTrail, используя активы знаний в качестве основного ресурса, представляет собой ключевую инновацию в этом контексте. Он предлагает надежную структуру для обеспечения права собственности, обнаружения и проверяемости информации, используемой системами ИИ для производственной отрасли.
Учитывая сложности проверки результатов, полученных с помощью ИИ, DKG OriginTrail, используя активы знаний в качестве основного ресурса, представляет собой ключевую инновацию в этом контексте. Он предлагает надежную структуру для обеспечения права собственности, обнаружения и проверяемости информации, используемой системами ИИ для производственной отрасли.
Заключение
Проект DMaaST является революционным шагом к формированию более устойчивой, адаптируемой и надежной производственной экосистемы. Интеграция децентрализованного графа знаний OriginTrail (DKG) и активов знаний (KA) обеспечивает надежный фундамент для эффективного обмена и использования данных, который необходим для преодоления многочисленных проблем, с которыми сталкивается производственный сектор. Trace Labs продолжит играть ведущую роль в разработке и внедрении этих новаторских технологий, способствуя развитию более интеллектуальной, связанной и продуктивной производственной экосистемы.
Правовые вопросы
Права на данную статью принадлежат BITboosters.ru.
Пульс Новости 7.6 из 10
- **Значимость новости:** 7 – Новость о сотрудничестве OriginTrail с Европейским союзом для повышения устойчивости и адаптивности производственных экосистем имеет большое значение для криптовалютного рынка, поскольку укрепляет применение DKG и КА OriginTrail в реальном секторе.
- **Инновационная ценность новости:** 8 – DMaaST представляет инновационный подход, который сочетает DKG OriginTrail с другими технологиями для решения давних проблем в производственном секторе, таких как нарушения цепочки поставок и кибербезопасность.
- **Потенциальное влияние новости на рынок:** 6 – Поскольку OriginTrail является платформой на основе блокчейна, партнёрство может повысить осведомленность о криптовалютных технологиях среди предприятий и способствовать их внедрению.
- **Релевантность новости:** 9 – Новость напрямую связана с применением криптовалют в промышленности, что является растущим сектором, представляющим большой интерес для участников криптовалютного рынка.
- **Актуальность новости:** 8 – Новость недавно опубликована и касается текущих проблем и тенденций в производственном секторе.
- **Достоверность новости:** 9 – Новость исходит из авторитетного источника (CoinChapter), который известен предоставлением точной информации о криптовалютах.
- **Общий тон новости:** 8 – Новость позитивна и оптимистична в отношении потенциала DMaaST для преобразования производственного сектора.